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Los niños prodigio más famosos de la historia

Se le denomina prodigio a aquellos niños que a edad muy temprana denotan un alto coeficiente intelectual y logran dominar con facilidad...

domingo, 18 de febrero de 2018

Los niños prodigio más famosos de la historia


Se le denomina prodigio a aquellos niños que a edad muy temprana denotan un alto coeficiente intelectual y logran dominar con facilidad diversas disciplinas científicas o artísticas.  En muchos países del mundo existen organizaciones que se dedican a identificar y reclutar a estos niños para apoyarles a desarrollar todo su potencial, como veremos más adelante.

A través de la historia nos ha llegado hasta nuestros días de las destrezas de muchos niños que, en muchas ocasiones, llegaron a convertirse en figuras relevantes. A continuación, les compartimos los nombres de algunos de esos famosos personajes que, cuando niños, fueron prodigios:
El joven Blaise Pascal demostrando uno de sus teoremas

  • Blaise Pascal (1623-1662): Fue un matemático, físico y filósofo francés. Escribió su primer tratado a los 9 años y su primer teorema a los 16 años. Con 18 años construyó la primera calculadora conocida (La Pascalina). Son notables sus aportes a la teoría de probabilidad, mecánica de fluidos y la hidrostática. A partir de 1654 tuvo una profunda experiencia mística, que produjeron su incursión en la filosofía y teología.
    Mozart de niño tocando clavicordio junto al padre y hermana
  • Wolfgang Amadeus Mozart (1756-1791): El insigne maestro de la música nacido en Austria, empezó a componer música a los 5 años de edad, y ya en esa época tenía un total dominio del clavicordio, y a los 6 años, del violín. A los 7 años su padre y maestro, Leopoldo Mozart, lo presentó como un verdadero wunderkind (niño prodigio) a la mayoría de las cortes europeas para quienes tocó conciertos, a los 8 años compuso su primera sinfonía y a los 14 años presenció en la Capilla Sixtina la obra Miserere de Gregorio Allegri, la cual solamente podía ser tocada en ese lugar y la publicación de su partitura estaba prohibida so pena de excomunión. Al llegar a su casa esa noche, Mozart transcribió de memoria la partitura completa. Al enterarse, el papa Clemente XIV no solamente no lo excomulgó, sino que lo nombró Caballero de la Orden de la Espuela de Oro.  Solo vivió hasta los 35 años y compuso un total de 626 obras musicales. Es considerado uno de los más grandes maestros de la música clásica.
    Jean Francois Champollion
  • Jean Francois Champollion (1790-1832): Historiador y egiptólogo francés, considerado el padre de la egiptología al lograr descifrar la escritura jeroglífica gracias al estudio de la Piedra de Rosetta. Proveniente de una humilde familia, empezó la escuela de manera tardía ya que la mayoría eran religiosas y estaban cerradas producto de la Revolución Francesa. Aun así, antes de los 14 años ya dominaba el latín, griego, hebreo, árabe, siriaco y caldeo.
    William Rowan Hamilton
  • William Rowan Hamilton (1805-1865): Fue un matemático y físico irlandés que a los 5 años dominaba el latín, griego y hebreo. A los 13 años podía interactuar ya en 13 idiomas diferentes (entre ellos sánscrito, persa, italiano y árabe) y ya a los 18 años había sido designado como profesor de Astronomía (cuando todavía era un estudiante). Hizo importantes aportes en la óptica, dinámica y álgebra, y fue el descubridor de los cuaterniones (extensión de los números reales especialmente útiles en la física relativista y física cuántica).
    El niño Picasso junto a su hermana
  • Pablo Picasso (1881-1973): Célebre pintor español creador del movimiento cubista. Empezó a pintar a los 8 años y a los 13 años hizo su primera exposición. Con 14 años realizó su primer gran lienzo La primera comunión y al año siguiente ganó medalla de oro en Málaga con su trabajo Ciencia y Caridad. En total se le computan más de 16,000 obras en su prolífica trayectoria artística.
    Ramanujan en Cambridge
  • Srinivasa Ramanujan (1887-1920): Fue un matemático hindú, proveniente de una familia muy humilde, que tuvo el mérito de ser completamente autodidacta en el estudio de las matemáticas, llegando a los 11 años a dominar los conocimientos matemáticos de la secundaria y a los 13 años hacía lo propio con la trigonometría y teoremas complejos. Cuando su talento fue descubierto por la comunidad académica británica, ya había compilado por su cuenta más de 3,900 resultados de identidades y ecuaciones complejas.
    Capablanca de niño, jugando ajedrez con su padre
  • José Raúl Capablanca (1888-1942): Fue un ajedrecista cubano, campeón mundial desde 1921 hasta 1927. Por su genio precoz fue apodado “el Mozart del ajedrez”. A los 4 años ya comprendía las reglas del juego e incluso era capaz de corregir a su padre, quien era un aficionado al ajedrez. A los 5 años ya era miembro de un club de ajedrez, donde empezó a destacarse entre competidores adultos, logrando a los 11 años convertirse en campeón nacional de Cuba.
    Sidis en su niñez
  • William James Sidis (1898-1944): Fue un niño prodigio estadounidense, de origen ucraniano. Sus padres eran ambos graduados en Medicina y le prodigaron una educación precoz y orientada a desarrollar su capacidad intelectual. A los 18 meses de edad ya podía leer el New York Times y a los 8 años hablaba 8 idiomas (latín, griego, alemán, ruso, francés, hebreo, turco y armenio). Llegó a aprobar el 3er curso de primaria en tan solo 3 días y a los 8 años fue aceptado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Antes de esa edad (8 años) ya había escrito 4 libros de anatomía y astronomía, y a los 16 años ya se había graduado como Doctor en Medicina. Antes de morir a los 42 años, llegó a dominar 40 idiomas. Es considerada la persona más inteligente de toda la historia y algunas fuentes estimaron su IQ (coeficiente intelectual) entre 250 y 300 (cuando la media de las personas está entre 90 y 110).
    Fischer siendo adolescente jugando partidas simultáneas
  • Robert Fischer (1943-2008): Mejor conocido como Bobby Fischer, nacido en Estados Unidos, fue uno de los más grandes maestros del ajedrez de todos los tiempos, campeón mundial de 1972 al 1975. Aprendió por sí mismo a jugar al ajedrez a los 6 años y ya a los 8 años participaba en sesiones simultáneas. Con 14 años fue el campeón juvenil de los Estados Unidos y ya a los 15 años había obtenido el título de Gran Maestro. En 1975 se negó a defender el título mundial y no volvió a jugar más a nivel profesional.


Centros especializados para niños prodigio
En todo el mundo, cada país desarrolla políticas para captar niños prodigio y asegurar el desarrollo de toda la potencialidad de su intelecto. Y es que muchas veces, la no identificación apropiada de que un niño o niña cuenta con una alta capacidad, puede dar al traste con el no aprovechamiento de ese talento y hasta, en el peor de los casos, que se confunda con un trastorno de déficit de atención o una enfermedad psiquiátrica.

Como explica Esteban Sánchez Manzano[1], por eso se impulsa la creación de organizaciones que se dedican a la identificación de niños y jóvenes con estas características para su correcto tratamiento. Como estrategia permite asegurar la masa crítica de científicos que impulsan la Investigación y Desarrollo (I+D), tan importante para mantenerse a la vanguardia como país en un contexto tan competitivo como el vigente. Aquí algunos ejemplos:
  • Estados Unidos: Diversos programas, tanto públicos como privados, están dedicados a identificar y reclutar a niños superdotados (talented youth). Se destacan, por ejemplo, los CTY (Centers of Talented Youth) de la Universidad John Hopkins (por los cuales pasó Mark Zuckerberg, fundador de Facebook) o el Minnesota Institute for Talented Youth (MITY), que procuran enfocar las mentes brillantes de estos jóvenes en verdaderos líderes y agentes productores del cambio.
  • España: Cuentan con varias iniciativas, donde podemos destacar a la Asociación Española de Superdotados y con Talento (AEST) y la Asociación Española de Niños Superdotados (ASENID) que se dedican a proveer orientación y ayuda psicológica a niños superdotados y a sus padres, para que puedan aprovechar al máximo sus capacidades así como conseguirles la mejor educación posible.
  • Francia: Existe la Asociación Nacional para Niños Intelectualmente Precoces (ANPEIP), que procura identificar estos niños para apoyarles en sus necesidades especiales tanto en el hogar como en la escuela.
  • Rusia: Tiene un vasto programa de desarrollo para niños prodigios, que no solamente se limita al estudio de ciencias como la física y matemática. Su programa también incluye las artes, como es el caso de la Academia de Artes de San Petesburgo que tiene programas especiales para niños superdotados tanto en pintura, como en escultura y arquitectura.

 
Un diamante sin pulir es simple carbón
Según los expertos, menos del 2% de la población nace dotada de un coeficiente intelectual nivel genio. Pero ese 2% simplemente se evapora si no es identificado y aprovechado debidamente. Porque los niños prodigios, si no cuentan con la apropiada orientación y educación en sus primeros años, en la edad adulta se les hará muy cuesta arriba poder desarrollar todo ese potencial intelectual. Son muchos los grandes científicos y artistas que nunca llegaron a serlo porque no encontraron un padre, madre o tutor que le dedicara lo necesario para que pudieran elevar exponencialmente ese talento innato. Como en su momento lo tuvieron Pascal, Mozart, Picasso, Capablanca y muchos otros prodigios.  Y es que un diamante sin pulir al final se queda como un simple pedazo de carbón.






[1] Autor del libro “Los niños superdotados, una aproximación a la realidad”, Editorial Piscegraf, Madrid, 2003

domingo, 4 de febrero de 2018

Las criptomonedas: ¿Son una realidad o un fraude?


La revolución tecnológica que estamos viviendo ha llegado para transformar totalmente el mundo que conocemos. De hecho, y solo para poner un ejemplo, la cantidad de cosas que podemos hacer hoy desde un móvil era impensable cuando nuestros padres tenían nuestra edad actual. Esta radical transformación ha tocado al sistema financiero y al concepto de moneda en sí mismo.

Conocemos como criptomonedas a los medio digitales de intercambio que, dotados de mecanismos de seguridad, integridad y trazabilidad a toda prueba, han emergido desde hace menos de una década. Todo empezó en el 2009, cuando un creador todavía anónimo (utilizando el seudónimo Satoshi Nakamoto) lanzó el Bitcoin. Aunque no es la única criptomoneda, sigue siendo la más popular y conocida.

Bitcoin

Blockchain, la tecnología detrás del Bitcoin
Sin lugar a dudas, la clave del relativo éxito que muestran las criptomonedas es la base de datos distribuida que la respalda, denomina cadena de bloques o blockchain. Esta base de datos es construida en base a bloques de datos encadenados que son diseñados para evitar su modificación una vez el dato ha sido publicado. De esta forma la información queda sellada y encadenada en el tiempo a un bloque anterior.

El blockchain se basa en estos principios:
  • Almacenamientos de datos mediante la replicación de la información en la cadena de bloques
  • Transmisión de datos a través de redes de pares (peer to peer) que garantizan el anonimato, robustez y escalabilidad de los cientos de millones de usuarios potenciales
  • Confirmación de los datos mediante un mecanismo de consenso entre los nodos que participan. Usualmente utilizan el algoritmo de “prueba de trabajo” en el que hay un proceso competitivo y transparente de validación de nuevas entradas, también conocido como “minería”

En el caso de las criptomonedas, el blockchain funciona como un notario público no modificable que certifica todas las transacciones, lo que prácticamente elimina la posibilidad de fraude, duplicación de gastos y, por tanto, lavado de dinero.

¿Bitcoin, una realidad o una burbuja?
Como se define a sí mismo en su página web oficial[1], Bitcoin (cuya nomenclatura internacional es BTC) es una innovación dentro de los sistemas de pago que incorpora muchísimas funciones más allá del dinero tradicional y que la mayoría de sus posibilidades están todavía por descubrir. Ofrece alternativas para el crowdfunding[2], micropagos (al no tener cantidades mínimas para transferir), donaciones a fundaciones y proyectos, optimización de costos (al no requerir intermediación financiera), protección contra el fraude, accesibilidad global, transacciones de múltiples firmas, etc.

Los cajeros de Bitcoins son cada vez más frecuentes en todo el mundo

El Bitcoin se basa en los siguientes principios fundamentales:
  • Límite de emisión:  La cantidad de total de unidades posibles a emitir son 21 millones de bitcoins
  • Sin censura: Nadie puede censurar o prohibir transacciones válidas
  • Código abierto: El código fuente de Bitcoin es accesible a todo el mundo
  • Sin permiso: Nadie puede impedir la participación en la red
  • Pseudoanónimo: No se requiere identificación para participar en la red
  • Permutable: Cada unidad es intercambiable
  • Pagos irreversibles: Las transacciones confirmadas no pueden ser eliminadas ni modificadas

Hasta el año 2009, todas las transacciones de comercio electrónico necesariamente debían realizarse a través de entidades centralizadas de confianza, como los bancos, quienes gestionaban el seguimiento de cada transacción. Con la llegada del Bitcoin, todo eso cambió.

En los últimos años, especialmente a partir del 2014,  importantes empresas han empezado a aceptar el Bitcoin:  DISH Network, Microsoft, Dell, Expedia, Overstock, Shopify, Steam, Save the Children, NameCheap, MEGA, Destinia, Subway y Starbucks (en algunos establecimientos), WordPress, REDDIT, NewEgg, PayPal, etc. Incluso, BBVA Ventures, Goldman Sachs, Master Card y VISA han invertido en startups relacionadas a esta moneda virtual. Muy recientemente, en Canadá fue aprobado el primer Fondo de Inversión Cotizado (ETF en sus siglas en inglés) basado en blockchain para aceptar inversiones en bitcoins. Igualmente Japón decretó que las operaciones realizadas con criptomonedas no serán gravadas con el 8% de impuesto al consumidor, aunque sí se mantiene el impuesto sobre la renta para los ingresos en este tipo de divisas. Por igual la Unión Europea hizo lo propio en el 2015.
Sucursales de Subway aceptando criptomonedas

Según el portal https://blockchain.info, a la fecha de hoy (04 de febrero 2018), estas son las estadísticas del Bitcoin:
  • El valor de un una moneda BTC (Bitcoin) es equivalente a US$8,220.66 (en diciembre 2017 tuvo un valor pico que superó los US$19,000)
  • El promedio de transacciones por día durante el presente mes supera los 220,000 (en diciembre 2017 tuvo una semana pico que supero las 380,000 transacciones)
  • Total de Bitcoins emitidos a la fecha: más de 16,800,000
  • En febrero 2018 el volumen de comercio con bitcoins supera el promedio diario de US$1,070,000

Una pregunta que muchos hacen es ¿Por qué los bitcoins son limitados (21 millones el límite de emisión)? Y ¿qué pasará cuando se terminen los bitcoins? El hecho es que al ser un recurso limitado, el Bitcoin automáticamente se convierte en una moneda que mantendría su valor en el tiempo, ante la imposibilidad de una emisión inorgánica de la divisa electrónica. Es exactamente igual al mecanismo que valoriza al oro. Con relación a qué pasará cuando se agote la emisión, dependerá de cuánto se acepte como criptomoneda cuando ese momento llegue.  Una vez se agote, la principal amenaza será que ya no habrá incentivo para los “mineros” dedicados a encontrar bitcoins y eso pone en riesgo la propia labor de creación y validación de nuevos bloques de datos (actividad que se genera durante el proceso de minería). La respuesta oficial es que esa cantidad finita de monedas no será un problema, ya que el BTC está concebido para subdividirse en hasta 8 cifras decimales y esto facilita el comercio con subunidades en la medida en que las transacciones disminuyan. Con relación a los “mineros”, se prevé en el futuro que su principal fuente de ingreso, que ya no será el descubrimiento de “nuevos” bitcoins, se fundamentará en el cobro de pequeñas comisiones por el servicio de confirmación de transacciones.

Pero, después de llegar a un tope que superó los US$19,000 por Bitcoin en diciembre 2017, el mercado de las criptomonedas ha sufrido grandes pérdidas desde hace varias semanas. Esto ha despertado muchos temores y se empieza a hablar de que el Bitcoin es una gran burbuja a punto de explotar o que simplemente consiste una pirámide tipo Ponzi que está a punto de descalabrarse. Los defensores de las criptomonedas aseguran que la volatilidad del mercado no tiene nada que ver con una burbuja, sino más bien que la nueva economía que representan estas monedas virtuales todavía están en proceso de estabilización y son todavía muy sensibles a campañas mediáticas, decisiones gubernamentales o corporativas y a euforias e incertidumbres coyunturales. Recuerdan que medios de pago tradicionales como el oro, dólar, euro, libra esterlina, etc. tampoco pueden garantizar un valor estable y están sujetos a las mismas volatilidades.

Es el caso del reciente anuncio de JP Morgan Chase, Bank of America y Citigroup que prohibieron la compra de criptomonedas con sus tarjetas de crédito. Igualmente, el anuncio hecho por China en septiembre 2017 prohibiendo las operaciones con bitcoins. Obviamente, ambos anuncios impactaron el proceso de revalorización del Bitcoin y otras criptomonedas.

Lo que sí es un hecho que tanto el Bitcoin como las otras criptomonedas no cuentan con respaldo de ningún gobierno o banco central, hasta el momento, y casi todos los reguladores financieros advierten contra su uso. Por tanto, ante un potencial colapso los tenedores de inversiones en criptomoneda se encontrarán indefensos.
Ethereum, uno de los Alcoins más importantes

Otras criptomonedas
El Bitcoin, si bien es cierto es la más popular y conocida de las criptomonedas, no es la única. A las demás criptomonedas de les conoce como Alcoins, o monedas alternativas. A continuación detallamos las de mayor relevancia y con la tasa de cambio calculada al 4 de febrero 2018:
  1. Bitcoin Cash (BCH): Es un hard fork o bifurcación del Bitcoin creada en 2017 con el fin de disminuir los tiempos de procesamiento de las transacciones, por incorporar bloques que son 8 veces de mayor capacidad a los bloques del Bitcoin original. Tasa de cambio: 1 BCH = US$1,123.00
  2. Ethereum (ETH): Fue creada en el 2015 y es la primera criptomoneda que permite la creación de contratos inteligentes. Es considerada la segunda más importante después del Bitcoin. Tiene una emisión tope de 100 millones de monedas. Tasa de cambio: 1 ETH = US$813.43
  3. Ripple (XRP): Es una red de pagos de última generación, diseñada especialmente para atraer a las instituciones financieras. Tiene una emisión tope de 100,000 millones de monedas y fue creada en el 2012. Tasa de cambio: 1 XRP = US$0.839
  4. Dash (DASH): Le denominan el Bitcoin 2.0, porque fue diseñado para mejorar algunas debilidades de aquél. Los programadores añadieron algunas funcionalidades que permiten que sea más rápido y más anónimo que se predecesor. Fue creado en 2014 con una emisión tope de 18.9 millones de monedas. Tasa de cambio: 1 DASH = US$545.60
  5. Litecoin (LTC): Fue creada en el 2011 y es muy parecida al Bitcoin, aunque es la velocidad de creación de un bloque es 4 veces mayor y tiene un límite mayor de emisión (84 millones de monedas). Tasa de cambio: 1 LTC = US$148.23

Criptomonedas latinoamericanas
Latinoamérica no se queda atrás y ya se han lanzado varias iniciativas de criptomonedas. Aquí compartimos algunas:
  1. CelCoin (CELC): Lanzado en 2017 en Colombia, con una emisión tope de 840 millones de monedas. Tasa de cambio: 1 CELC = US$0.519
  2. MerCoin (MRN): Está todavía en proceso de formalización y prevé una emisión de 100 millones de monedas. Está pensado para toda la región latinoamericana y su nombre fue escogido en honor al MERCOSUR (Mercado Común de Sudamérica).
  3. Chaucha (CHA): Creada en 2017 en Chile, tiene una emisión tope de 123 millones de monedas. No fue posible establecer la tasa de cambio vigente al momento de redactar este artículo.
  4. Petro (PTR): Creada en 2017 en Venezuela, aunque será lanzada al mercado en las próximas semanas, estará respaldada nominalmente por 5,000 millones de barriles de petróleo. La emisión tope serán 100 millones de monedas PTR.

A pesar de toda la incertidumbre que rodea todavía al mundo de las criptomonedas, es innegable el extraordinario empuje que han tenido en los últimos años. A la fecha, según el portal especializado Coinmarketcap[3], el volumen de ese mercado haciende a los 400 billones de dólares, involucrando a unas 1,512 criptomonedas diferentes, donde el Bitcoin se mantiene al frente con un 35.2% de ese mercado.

Como toda innovación, generará temores y tomará un tiempo a que el mercado se estabilice y asuma esta nueva modalidad. Recordemos que hace poco más de 25 años iguales pronósticos existían del Internet y su futuro. Lo que nos queda claro es que, ante un futuro donde la tecnología, ubicuidad y permanente conectividad esté presente en todas las cosas que nos rodean, es impensable que el medio de pago no se vea afectado y no evolucione en la medida de las circunstancias. Y por supuesto, las nuevas y más estrictas regulaciones no deben faltar para el dinero virtual. La nueva Sociedad de la Información y el Conocimiento no puede ser de otra forma.






[2] Mecanismo colaborativo de financiación de proyectos, también conocido como micromecenazgo

miércoles, 31 de enero de 2018

La Inteligencia Artificial: sus ventajas y sus riesgos


Se denomina Inteligencia Artificial (IA) a la capacidad de las máquinas de desarrollar habilidades cognitivas para aprender y resolver problemas. Es decir, es cuanto las máquinas son capaces de percibir su entorno y tomar las mejores decisiones para asegurar el logro de las metas o tareas para las que fueron diseñadas.

Desde el año 1953, con las investigaciones del biólogo Nils Barrichelli, en las que planteó la posibilidad de recrear la vida de forma artificial. En esencia la filosofía detrás de estos esfuerzos consiste en plantear que si la evolución logró desarrollar en el ser humano la razón y la emoción, entonces sí es posible desarrollar estas cualidades en un mecanismo que recree artificialmente las funciones vitales.
Alan Turing, padre de la ciencia de la computación

El término de IA fue acuñado en 1956 por John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth, celebrada en la universidad del mismo nombre para abordar por primera vez en la historia la IA como campo de investigación. Previamente, en 1936 el matemático inglés Alan Turing (el mismo que construyó la máquina para descifrar los mensajes de la máquina de encriptado alemana Enigma durante la 2da Guerra Mundial) diseñó la Máquina Universal, conocida después como Máquina de Turing, que demostró la viabilidad para simular la lógica de cualquier algoritmo de computador. Por esa razón a Turing se le considera el padre de la ciencia de la computación. También él fue quien en 1950 elaboró el Test de Turing, el cual sigue siendo el referente estándar para determinar si una máquina tiene la habilidad de comportarse con inteligencia indistinguible de un ser humano.

Sello postal rememorando el match entre Kasparov y la supercomputadora Deep Blue

Hasta la fecha no ha sido posible desarrollar una máquina con IA de tipo general (que emule al 100% la capacidad de un ser humano) sino que más bien se han concentrado en prototipos del tipo especializado, es decir, capaces de imitar al ser humano ejerciendo una tarea o función determinada.  Es así como surgen los “Sistemas Expertos”, que son capaces de tomar las decisiones de un ser humano experto en una función determinada. Por ejemplo, en 1997 la supercomputadora Deep Blue fue capaz de vencer en una partida al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov; o el caso de la supercomputadora Watson diseñada por IBM en 2011, que venció en tres juegos seguidos a los dos máximos ganadores del popular concurso de TV sobre preguntas y respuestas, Jeopardy!

Es importante aclarar que funcionalidades que hace 50 años eran concebidas posibles solamente como parte del contexto de la IA, el desarrollo tecnológico de las últimas décadas lo ha convertido en tecnología común y corriente, como es el caso del reconocimiento de caracteres (OCR por sus siglas en inglés) o la conectividad inalámbrica.

Conciencia y emociones en la Inteligencia Artificial
En la actualidad, una vez logrados niveles de IA que han permitido imitar habilidades humanas en el campo industrial, comercial y deportivo, la ciencia se centra en poder reproducir en las máquinas dos cualidades muy inherentes al ser humano: La conciencia y las emociones.

Ya se han empezado a utilizar robots para ayudar a pacientes con autismo

En términos generales, es universalmente aceptada la definición de consciencia como el conocimiento que un ser tiene de sí mismo y de su entorno. El dotarle a las máquinas de consciencia crea, por supuesto, todo un debate moral que todavía no ha encontrado consenso en la comunidad científica, política y filosófica. Sin embargo, no menos cierto es que lograr dotar de “consciencia” a los robots, abre campos muy interesantes donde podría ser de utilidad, como es el caso de tratamientos de rehabilitación para pacientes que sufren de enfermedades mentales. Está documentado que, por ejemplo, los autistas son más empáticos con las máquinas que con otros seres humanos, por lo que un robot dotado de inteligencia y conciencia artificial podría obtener muchos mejores resultados en su tratamiento, como afirma Antonio Chella[1].

Opportunity es un ejemplo de robot utilizado en Marte en el 2004
Otro campo de aplicación de las máquinas con consciencia artificial es la exploración espacial, por lo que se ha vuelto en una de las prioridades de la NASA[2]. En la medida en que la humanidad amplíe el alcance de sus aventuras espaciales, siempre será más práctica enviar robots dotados de IA para realizar las tareas más complejas y riesgosas, hasta que el nivel de riesgo sea lo suficientemente bajo como para enviar seres humanos. Además, cuánto más lejos se envíen los robots, más difícil será la comunicación en tiempo real con él, por lo que se hace imprescindible que esté dotado de una “consciencia” que le permita tomar decisiones por sí mismo, asegurando los objetivos de la misión y su propia subsistencia.

Interfaz con el que se comunica el chatbot Eugene Goostman

Es importante señalar que ninguna máquina diseñada por el hombre ha podido pasar el Test de Turing, aunque hay que resaltar que en el 2014 un bot conversacional (chatbot) bautizado como Eugene Goostman logró que un 30% del jurado del Premio Loebner[3] pensara que era humano.

Otro desafío de la IA es desarrollar “emociones” en las máquinas. Las emociones son definidas R.W. Levenson[4] como “reacciones psicofisiológicas que representan modos de adaptación a ciertos estímulos del individuo cuando percibe un objeto, persona, lugar, suceso o recuerdo importante”. Por tanto, para poder diseñar una máquina que pueda emular 100% al ser humano, debe ser capaz de sentir y actuar como él. Es decir, debe ser capaz tanto de pensar como de sentir.

En el contexto del IA, ¿por qué es tan importante desarrollar “emociones” en las máquinas? Como decía Blaise Pascal, “El corazón tiene sus razones por las cuales la razón no tiene la menor idea”. Eso significa que no todas las decisiones humanas obedecen a un proceso de razonamiento puro, muchas veces las acciones que tomamos obedecen más a los sentimientos que tenemos. Para la IA, el dotar a los robots de “emociones” puede ser particularmente útil. Un robot que pueda “sentir” hambre, puede interrumpir procesos de alto nivel para proceder a recargar su bajo nivel de carga; incorporarle sensores de “dolor” permitiría que pueda detectar por sí mismo un mal funcionamiento y evitar realizar acciones que comprometan su propia integridad.

Como menciona el Dr. Tomás de Andrés Tripero[5], el desarrollar componentes afectivo-emocionales a los robots permitirá que sean más eficientes en su interacción con los humanos. Los robots humanoides, llamados “androides” cuando tienen forma masculina y “ginoides” cuando es femenina, se estarían programando con algo parecido a lo que conocemos como Inteligencia Emocional. De esa forma, la máquina podrá cambiar su comportamiento en función de si detecta que su interlocutor humano se siente “triste”, “feliz” o “enojado”. De esa forma podrá incentivar esa “felicidad”, consolar esa “tristeza” o disipar ese “enojo”.

Aplicaciones y usos de la Inteligencia Artificial
El mercado de la tecnología de IA está en pleno auge. Sus usos van desde apoyo para las tareas domésticas, como para fines comerciales, industriales o militares. Según Narrative Science[6], en el 2016 el 38% de las empresas en Estados Unidos utilizaban IA y pronostican que será un 62% para el 2018. Esto es debido a que cada vez más empresas están integrando la tecnología de IA para hacer crecer sus negocios.

Robot policía en las calles de Dubai, Emiratos Árabes Unidos

Estas son las áreas de aplicación principales para la Inteligencia Artificial:
  1. Exploración espacial: Ya no será necesario arriesgar vidas humanas para explorar lugares muy hostiles en el espacio (carentes de oxígeno, altas temperaturas, atmósfera tóxica, altas radiaciones, etc.).
  2. Minería: En un futuro cercano la excavación de minas y depósitos de combustibles (uno de los trabajos más peligrosos del mundo) será asumido 100% por robots.
  3. Industria: Uno de los primeros usos de la IA fue en la industria, como parte del proceso de automatización de la cadena de producción. Es el ejemplo de la industria automotriz japonesa y coreana, la cual está automatizada una gran parte por robots que se encargan de ensamblar las piezas.
  4. Investigación: Cada vez es más frecuente el uso de robots para realizar experimentos de laboratorio altamente peligrosos, como aquellos realizados con material radiactivo o componentes biológicos altamente contagiosos.
  5. Negocios: La IA ofrece soluciones variadas para distintos procesos inherentes al mundo de los negocios. Es el caso de la atención al cliente, que a través de los chat bots reproducir el lenguaje humano cada vez con mayor precisión. En el ámbito de las ventas y marketing, ya existen varias soluciones para realizar pronósticos de ventas y optimización de inventarios.
  6. Seguridad Ciudadana: Ya empiezan a salir al mercado soluciones para incrementar la seguridad en las calles. Tal es el caso de Dubai, en los Emiratos Árabes Unidos, que acaban de poner en operación su primer policía robot, modelo REEM, fabricado por la empresa española PAL Robotics, el cual puede identificar sospechosos, recoger pruebas y vigilar las calles a través de sus cámaras integradas. Incluso, los ciudadanos pueden interactuar con él para realizar denuncias o gestionar multas.
  7. Tareas domésticas: Es uno de los campos de acción donde mayor cantidad de soluciones existen en el mercado. Desde robots que limpian el piso, hasta los que podan, riegan el jardín o alimentan a las mascotas.  Incluso la empresa Aldebaran Robotics ya ha lanzado al mercado un robot para hacer compañía a las personas con capacidad de detectar emociones y de tener una gran interacción con humanos.
  8. Militar: Desde la 2da Guerra Mundial empezaron los primeros diseños automatizados de armamento, tanto por los norteamericanos, como por los alemanes y soviéticos. Modernamente, hay una gran cantidad de equipamiento robótico en servicio que van desde drones para vigilancia y bombardeo (como el Predator RQ-1), hasta unidades de combate terrestres (como la Plataforma M del ejército ruso) o centinelas fronterizos como el Samsung SGR-A1 del ejército de Corea del Sur.  Otro de los usos más populares en las unidades militares es para el peligroso proceso de desminado.
Robot de combate Plataforma M de Rusia

Herramientas de Inteligencia Artificial más populares
Según el Tech Radar de Forrester[7], estas son las tecnologías más utilizadas actualmente por la IA:
  1. Generación de Lenguaje Natural (NLG por sus siglas en inglés): Es la creación de texto a partir de datos obtenidos. Muy utilizado en servicio al cliente, generación de reportes y análisis del mercado. Se destacan los productos de Attivio, Narrative Science, SAS, Yseop, etc.
  2. Reconocimiento de Voz: Es el reconocimiento del lenguaje humano para su traducción a formatos útiles para ser procesados por computadoras. Sirí de Apple, Google Now o Cortana son algunas de las aplicaciones más conocidas.
  3. Agentes virtuales (Chatbots): Es una computadora capaz de interactuar con humanos, principalmente en el campo de servicio al cliente y en la administración de casas inteligentes o Smart Homes. Amazon, Apple, Google, Microsoft, entre otros, tienen importantes soluciones actualmente en el mercado.
  4. Plataformas Machine Learning: Son herramientas que permiten a las computadoras aprender. Utilizan algoritmos, APIs (Interfases de Programación de Aplicaciones) y análisis en tiempo real de Big Data[8]. Está el ejemplo de la plataforma ADEXT que analiza millones de datos de agencias de publicidad digital en todo el mundo.
  5. Hardware optimizado con IA: Es la creación de unidades de procesamiento de gráficos y dispositivos diseñados especialmente para ejecutar tareas vinculadas al IA. Tal es el caso de productos diseñados para tales fines por Intel, Nvidia, etc.
  6. Manejo de Decisiones: Son componentes que se insertan a los sistemas inteligentes para automatizar la toma de decisiones. ADEXT es un ejemplo también porque automatiza la decisión de inversión en publicidad en función de la información aprendida a través del análisis del Big Data. Advanced Systems Concepts, Pegasystem, UiPath son otros ejemplos de empresas que desarrollan este tipo de herramientas.
  7. Plataformas de Aprendizaje Profundo: Es un tipo de Machine Learning que incorpora circuitos neuronales artificiales que elevan los niveles de abstracción. Algunos ejemplos son los productos de Deep Instinct y Ersatz Labs.
  8. Biométricas: Son herramientas para la identificación, medición y análisis de las características físicas y de comportamiento de las personas. Esto permite interacciones más naturales entre máquinas y personas. 3VR y Affectiva son ejemplos de empresas que se dedican al desarrollo de este tipo de tecnología.
  9. Automatización de Procesos Robóticos: Es la integración de scripts[9] y otros métodos para imitar y automatizar tareas humanas. Se implementa en aquellos procesos donde la intervención humana es costosa o riesgosa. Automation Anywhere y Blue Prism son empresas dedicadas a este segmento.
  10. Analíticas de Texto y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en inglés): Son herramientas para facilitar el entendimiento estructural de los enunciados, al igual que su entonación, significación y el sentido que se le quiere dar, en función de análisis estadísticos y machine learning. Se utiliza en sistemas de seguridad y detección de fraudes. Están de ejemplo los productos lanzados por Coveo y Expert System.
Robot más avanzados según T3Tech, canal de tecnología de Eslovenia

Críticas a la Inteligencia Artificial
Así como la IA es una de las tendencias tecnológicas del momento, muchos ven en ella una amenaza en muchos sentidos. Veamos los principales argumentos:
  • Pérdida de empleos: Como muchos Think Tanks han planteado, el desarrollo de la automatización y la IA terminará eliminando muchos puestos de trabajo, como en efecto ha ocurrido desde la Revolución Industrial. Ya no solamente están en riesgo los puestos operarios que requieren escasa formación, sino también puestos administrativos y del sector servicios.
  • Explosión de la Inteligencia: Término acuñado por Irving John Good en 1965, advierte sobre el peligro latente de que con el Machine Learning, mediante algoritmos autocorregibles, aunado al crecimiento exponencial de la capacidad de almacenamiento y procesamiento de las computadoras, y a la proliferación de sensores en todas partes, la IA llegue a unos niveles de inteligencia sobrehumana. Este argumento también lo esgrimen pesos pesados del área tecnológica, como el propio Elon Musk[10], que advierte sobre el peligro para la humanidad del vertiginoso avance de la IA.
  • Industria Armamentista con Inteligencia Artificial: En el año 2017, 115 científicos ligados a la IA, incluido Musk, firmaron una carta dirigida a la ONU para que se prohíba el uso de la IA en la carrera armamentista, para evitar el riesgo de que máquinas autónomas e inteligentes inicien una conflagración mundial que busque exterminar a los seres humanos. Advierten que el peligro no solamente se limita a que se pueda llegar a ese extremo, sino que también armas de destrucción masiva con capacidad de autonomía puedan caer en manos de hackers y terroristas. Parece paranoico, pero se basa en información concreta.

Sin lugar a dudas la Inteligencia Artificial es uno de los principales signos de nuestro tiempo. Un mundo inundado por robots prestando servicios al cliente, en las fábricas, decidiendo con algoritmos el rumbo de los negocios, transportando personas, es algo previsible en el mediano plazo.

Muchos empleos están en peligro, es cierto. Pero es algo propio del desarrollo tecnológico. Desde la 1ra Revolución Industrial inició el proceso de transformación que eliminaba empleos, pero que generaba otros. Así como a principios del siglo XX inició la desaparición de caballerizas y de la necesidad de tener herreros, surgió por otro lado la demanda de bombas de combustible y talleres de reparación de los vehículos que empezaban a proliferar en las ciudades.  De la misma forma, los empleos que hoy se ven amenazados con el desarrollo de la IA, fruto de la nueva realidad surgirá la demanda de nuevos oficios, cada vez más desafiantes y algunos todavía no imaginados.  El ser humano simplemente es insustituible, y la inteligencia de las máquinas, por más avanzada que sea, seguirá siendo artificial.






[1] Profesor de robótica de la Universidad de Palermo (Italia) y director de la publicación International Journal of Machine Conciousness.
[2] Agencia Nacional Aeroespacial de los Estados Unidos
[3] Es un concurso que se celebra anualmente en Estados Unidos donde se reconoce las máquinas o programas computacionales que demuestren un avanzado nivel de Inteligencia Artificial. Se basa en el Test de Turing y fue entregado por primera vez en 1990.
[4] R.W. Levenson (1994): Human Emotion. A Funtional View. Oxford University Press
[5] Profesor del Depto. de Psicología del Desarrollo y Educación, y director del proyecto eInnova de la Universidad Complutense de Madrid
[6] Empresa de tecnología de IA especializada en Generación Natural de Lenguaje (NLG por sus siglas en inglés)
[7] Empresa internacional de consultoría e investigación especializada en negocios y tecnología
[8] Se refiere a un conjunto de datos de alto volumen que con herramientas tradicionales es imposible de procesar.
[9] Es un programa simple o guión de comandos que es almacenado regularmente en un archivo plano o de texto.
[10] Elon Musk es un inventor, inversor y empresario sudafricano, reconocido por ser el fundador de Pay Pal, Tesla Motors, Solar City  y SpaceX, entre otras iniciativas. Es considerada una de las personas más influyentes del mundo.

domingo, 28 de enero de 2018

El suicidio en el mundo


Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), cada año mueren más personas por suicidio que las causadas por homicidios, lo cual ha hecho que se considere como una epidemia que cada vez se agrava. Según sus estimaciones, entre 800,000 y 1,000,000 de personas se quitan la vida cada año, por lo que cada 40 segundos se suicida una persona.

Aunque el 75% de los mismos se producen en países de ingresos bajos y medios, los países de mayores ingresos son los que tienen una mayor incidencia porcentual, como veremos más adelante.
Además, como analizaremos en el desarrollo de este artículo, las estadísticas de OMS apuntan a otros factores que parecen incidir en este fenómeno.

Según este organismo internacional, hay un gran vínculo entre los suicidios y los trastornos mentales, especialmente la depresión y otros trastornos vinculados a la excesiva ingesta de alcohol. En las clases altas, se presentan estas situaciones principalmente en casos de problemas financieros, rupturas de relaciones sentimentales y enfermedades crónicas. Pero en las clases bajas, la OMS establece que es más frecuente verlo en grupos discriminados como refugiados, inmigrantes, minorías sexuales y reclusos.

Estadísticas de suicidios por país
Según la última publicación de la OMS, correspondiente al año 2015, esta es la distribución de los suicidios a nivel mundial:

NO
PAIS
TODOS
HOMBRES
MUJERES
1
Sri Lanka
35.30
58.70
13.60
2
Lithuania
32.70
58.00
11.20
3
Guyana
29.00
42.40
15.50
4
Mongolia
28.30
47.80
9.10
5
Republic of Korea
28.30
40.40
16.40
6
Kazakhstan
27.50
46.80
9.60
7
Suriname
26.60
40.50
12.70
8
Belarus
22.80
41.00
7.00
9
Equatorial Guinea
22.60
33.30
11.30
10
Poland
22.30
39.20
6.40
11
Latvia
21.70
39.10
6.90
12
Hungary
21.60
33.80
10.50
13
Slovenia
21.40
33.90
9.10
14
Angola
20.50
29.50
11.60
15
Belgium
20.50
29.00
12.40
16
Russian Federation
20.10
35.80
6.50
17
Ukraine
20.10
34.00
8.20
18
Japan
19.70
27.30
12.40
19
Estonia
18.90
32.10
7.40
20
Bolivia
18.70
24.30
13.10
21
Côte d'Ivoire
18.10
26.10
9.80
22
Croatia
17.50
26.40
9.20
23
Central African Republic
17.40
26.80
8.20
24
Uruguay
17.00
27.40
7.30
25
Serbia
17.00
26.00
8.40
26
France
16.90
24.70
9.40
27
Austria
16.40
25.30
7.80
28
Finland
16.30
24.60
8.20
29
Thailand
16.00
22.60
9.50
30
Bulgaria
15.90
24.80
7.60
31
Democratic People's Republic of Korea
15.80
16.30
15.40
32
India
15.70
17.10
14.30
33
Sweden
15.40
21.20
9.50
34
Sierra Leone
15.40
21.00
9.80
35
Switzerland
15.10
20.80
9.60
36
Republic of Moldova
14.80
25.80
4.60
37
Swaziland
14.70
22.00
7.50
38
Trinidad and Tobago
14.60
24.60
4.80
39
Kiribati
14.30
22.50
6.30
40
United States of America
14.30
22.10
6.60
41
Argentina
14.20
23.90
4.90
42
Cuba
14.10
22.30
5.70
43
Czechia
13.70
22.70
5.00
44
Portugal
13.70
21.90
6.20
45
Germany
13.40
19.90
7.10
46
Iceland
13.10
18.70
7.50
47
New Zealand
12.60
18.90
6.60
48
Slovakia
12.50
22.30
3.40
49
Canada
12.30
18.10
6.50
50
Denmark
12.30
17.60
6.90
51
Lao People's Democratic Republic
12.30
15.40
9.20
52
Cameroon
11.90
18.30
5.60
53
Cambodia
11.90
16.00
8.10
54
Netherlands
11.90
16.00
8.00
55
Australia
11.80
17.20
6.30
56
Romania
11.70
20.50
3.60
57
Ireland
11.70
19.00
4.50
58
Bhutan
11.70
13.70
9.40
59
Haiti
11.20
16.40
6.10
60
Micronesia (Federated States of)
11.20
15.30
7.00
61
El Salvador
11.10
18.30
4.70
62
Luxembourg
11.10
14.80
7.40
63
Montenegro
11.00
15.00
7.10
64
Gabon
10.90
15.70
6.10
65
Norway
10.90
14.90
6.90
66
South Africa
10.70
17.10
4.60
67
Zimbabwe
10.50
15.60
5.60
68
Lesotho
10.40
14.80
6.00
69
Papua New Guinea
10.30
15.10
5.30
70
Paraguay
10.30
14.00
6.40
71
Sudan
10.20
14.70
5.70
72
China
10.00
8.70
11.50
73
Turkmenistan
10.00
15.20
5.10
74
Chile
9.90
16.60
3.50
75
Nigeria
9.90
13.60
6.10
76
Singapore
9.90
13.60
6.40
77
Democratic Republic of the Congo
9.80
13.70
5.90
78
Botswana
9.70
14.80
4.60
79
Congo
9.60
14.30
4.80
80
Nicaragua
9.50
14.80
4.40
81
Togo
9.50
13.80
5.40
82
Benin
9.40
13.20
5.50
83
Seychelles
9.30
16.40
2.10
84
Mauritius
9.30
15.10
3.70
85
Uzbekistan
9.30
13.30
5.50
86
Burkina Faso
9.20
12.20
6.30
87
Chad
8.80
12.90
4.60
88
Turkey
8.70
12.90
4.70
89
Djibouti
8.60
11.80
5.40
90
Maldives
8.60
10.70
6.60
91
Rwanda
8.50
15.50
2.10
92
United Kingdom
8.50
13.30
3.80
93
Spain
8.50
13.10
4.10
94
Fiji
8.50
12.80
4.10
95
Cabo Verde
8.50
11.60
5.60
96
Ethiopia
8.40
13.10
3.80
97
Mozambique
8.40
12.30
4.60
98
Yemen
8.20
10.60
5.80
99
The former Yugoslav republic of Macedonia
8.10
12.10
4.10
100
Burundi
8.00
12.20
3.90
101
Italy
7.90
12.50
3.60
102
Solomon Islands
7.90
11.30
4.40
103
Costa Rica
7.70
13.20
2.10
104
Namibia
7.70
11.70
3.80
105
Guinea
7.70
10.40
5.00
106
Ecuador
7.50
11.20
3.80
107
Comoros
7.40
9.60
5.20
108
Kyrgyzstan
7.40
11.70
3.20
109
Viet Nam
7.40
11.20
3.70
110
Belize
7.30
12.40
2.30
111
Uganda
7.20
9.90
4.40
112
Timor-Leste
7.10
9.50
4.60
113
Tanzania
7.00
10.40
3.60
114
Ghana
6.90
10.90
2.90
115
Saint Lucia
6.80
12.20
1.60
116
Dominican Republic
6.80
11.20
2.50
117
Georgia
6.70
11.50
2.30
118
Eritrea
6.70
10.40
3.00
119
Bahrain
6.50
9.10
2.40
120
Kenya
6.50
10.30
2.70
121
Zambia
6.40
9.90
2.90
122
South Sudan
6.40
9.00
3.70
123
Qatar
6.40
8.50
0.90
124
Brazil
6.30
9.80
2.90
125
Liberia
6.30
           9.70
2.80
126
Guinea-Bissau
6.30
8.90
3.70
127
Gambia
6.20
8.40
4.10
128
Senegal
6.10
9.30
3.00
129
Colombia
6.10
10.20
2.20
130
Bosnia and Herzegovina
6.00
9.30
2.70
131
Nepal
6.00
6.50
5.50
132
Malta
6.00
10.00
2.10
133
Mauritania
5.90
8.30
3.50
134
Peru
5.80
8.80
2.80
135
Vanuatu
5.80
8.70
2.80
136
Malaysia
5.80
8.60
2.90
137
Samoa
5.70
8.90
2.40
138
Mali
5.70
7.60
3.80
139
Oman
5.60
7.80
1.20
140
Panama
5.50
9.90
1.10
141
Israel
5.50
8.60
2.40
142
Malawi
5.50
8.50
2.50
143
Libya
5.50
8.40
2.60
144
Afghanistan
5.50
8.30
2.60
145
Tunisia
5.50
6.50
4.40
146
Bangladesh
5.50
4.60
6.50
147
Armenia
5.40
8.80
2.40
148
Somalia
5.40
7.70
3.00
149
Mexico
5.00
7.90
2.10
150
Morocco
4.80
6.30
3.30
151
Cyprus
4.70
8.00
1.20
152
Madagascar
4.70
6.90
2.40
153
Greece
4.30
7.10
1.70
154
Albania
4.30
5.90
2.70
155
Myanmar
4.30
5.40
3.20
156
Niger
4.10
5.50
2.70
157
Tajikistan
4.00
5.80
2.20
158
Kuwait
4.00
5.40
2.10
159
Honduras
3.60
4.60
2.50
160
Iran (Islamic Republic of)
3.60
4.30
2.80
161
Tonga
3.50
4.10
2.90
162
Philippines
3.40
5.00
1.70
163
Saudi Arabia
3.40
4.50
1.90
164
Azerbaijan
3.30
5.30
1.20
165
Jordan
3.20
4.40
2.00
166
Algeria
3.10
5.00
1.20
167
Lebanon
3.10
4.10
2.10
168
Venezuela (Bolivarian Republic of)
3.00
4.90
1.00
169
Iraq
3.00
3.40
2.70
170
Indonesia
2.90
4.20
1.50
171
United Arab Emirates
2.90
3.60
0.80
172
Saint Vincent and the Grenadines
2.70
4.90
0.40
173
Syrian Arab Republic
2.70
4.30
1.00
174
Egypt
2.60
3.70
1.40
175
Guatemala
2.50
3.40
1.60
176
Pakistan
2.10
2.20
2.00
177
Sao Tome and Principe
2.00
2.70
1.30
178
Bahamas
1.80
3.20
0.40
179
Jamaica
1.40
2.60
0.30
180
Brunei Darussalam
1.30
1.60
0.90
181
Grenada
0.50
0.00
1.00
182
Barbados
0.40
0.60
0.30
183
Antigua and Barbuda
0.00
0.00
0.00
 Fuente:  Elaboración propia con datos de la OMS

En este cuadro podemos ver que Sri Lanka encabeza a nivel mundial el ranking de suicidios, con una tasa general de 35.3 suicidios por cada 100 mil habitantes, seguido muy de cerca por Lituania con 32.70, Guyana Inglesa (29.0), Mongolia (28.3) y Corea del Sur (28.3).  Se destaca que en los primeros 20 países del ranking están los tres países bálticos (Lituania, Letonia y Estonia) y en los primeros 10 están dos de las tres Guyanas: Guyana Inglesa y Guyana Holandesa o Surinam (recordemos que Guyana Francesa no aparece como país por ser considerada una provincia de Francia). El país latinoamericano con mayor incidencia del suicidio es Bolivia, con la posición no. 20 y 18.70 suicidios por cada 100 mil habitantes.

A nivel mundial, la tasa de suicidios 10.6 por cada 100 mil, muy superior a las 6.9 víctimas mortales por homicidio según la Oficina de Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (ONUDD) en su último estudio disponible.  También es notorio que el fenómeno tiene mucho mayor incidencia en los hombres (15.16 cada 100 mil a nivel mundial) que en las mujeres (5.09 por cada 100 mil), donde las únicas excepciones son China, Bangladesh y Grenada, donde hay mas suicidios femeninos que masculinos.

Aokigahara, el Bosque de los Suicidios en Japón


Desagregando la información, podemos encontrar hallazgos sumamente interesantes. Si analizamos a los países que componen el G20 (Estados Unidos, China, Rusia, Alemania, Japón, Reino Unido, Francia, Italia, Canadá, Corea del Sur, Australia, España, Brasil, México, Argentina, Arabia Saudita, Indonesia, India, Turquía y Sudáfrica) tienen una tasa de suicidios de 11.93 por cada 100 mil, cuando el resto del mundo promedia 9.83.  Es decir, los países más ricos tienen una mayor prevalencia del suicidio en sus sociedades que en el resto del mundo. Si el análisis lo hacemos solamente con los 8 más ricos (G8 compuesto por Estados Unidos, Alemania, Japón, Rusia, Francia, Canadá, Reino Unido  e Italia) la tasa se eleva a 14.14 por cada 100 mil.

Al hacer el análisis por continente, tenemos los siguientes resultados:

CONTINENTE
SUICIDIOS
EUROPA
14.13
ASIA
9.08
AMERICA
8.89
AFRICA
8.77
OCEANIA
8.59
 Fuente:  Elaboración propia con datos de la OMS

Aquí resalta que Europa (el de mayor proporción de países desarrollados que los demás que los demás continentes) les lleva por mucho a los otros, donde la tasa de suicidios casi duplica la de los otros 4, con 14.13 por cada 100 mil. El continente americano está en un punto medio (con 8.89) y Oceanía es el de menor incidencia, con 8.59.

Groenlandia es una isla autónoma de Dinamarca, con una altísima tasa de suicidios

Pero no siempre el factor es por el nivel económico. Hay otros elementos que llaman poderosamente la atención. Hicimos el cálculo con algunas regiones del mundo (cuyos países están cultural e históricamente muy vinculados) y los hallazgos realmente impresionan:

REGION
SUICIDIOS
ASIA ORIENTAL
20.42
NORDICOS
17.66
EUROPA ORIENTAL
15.93
RESTO DEL MUNDO
8.72
 Fuente:  Elaboración propia con datos de la OMS

Las tres zonas del mundo con mayor incidencia de los suicidios son Asia Oriental (compuesta por China, Japón, Corea del Norte y del Sur, y Mongolia) con una tasa de 20.42 por cada 100 mil, mientras que los Países Nórdicos[1] (Suecia, Noruega, Finlandia, Dinamarca, Islandia, Letonia, Lituania y Estonia) tienen una astronómica tasa de 17.66, mientras que los países de Europa del Este (Polonia, Hungría, Rusia, Ucrania, Bielorrusia, República Checa, Eslovaquia, Eslovenia, Macedonia, Serbia, Croacia, Bosnia, Moldavia, Montenegro, Rumania, Albania y Bulgaria) tienen 15.93, también muy alta. El resto del mundo apenas llega a 8.72 suicidios por cada 100 mil sin estos 30 países. 

Otro descubrimiento trascendental quedó revelado al desagregar por religión predominante, buscando encontrar diferencias importantes. Estos fueron los hallazgos:

RELIGION
SUICIDIOS
BUDISMO
16.22
CRISTIANISMO
10.90
HINDUISMO
10.33
ISLAMISMO
6.39
JUDAISMO
5.50
 Fuente:  Elaboración propia con datos de la OMS

Inmediatamente salta a la vista que las naciones que tienen al budismo[2] como religión preponderante, tienen una incidencia de suicidios altamente diferenciada con relación al resto de denominaciones religiosas (16.22 cada 100 mil habitantes).  Llama la atención que las dos religiones donde se registran menores tasas son Islamismo (6.39) y Judaismo (5.50).

Al analizar los suicidios por género, los 20 países con mayor tasa de suicidio masculino son los siguientes:

NO
PAÍS
HOMBRES
1
Sri Lanka
58.70
2
Lithuania
58.00
3
Mongolia
47.80
4
Kazakhstan
46.80
5
Guyana
42.40
6
Belarus
41.00
7
Suriname
40.50
8
Republic of Korea
40.40
9
Poland
39.20
10
Latvia
39.10
11
Russian Federation
35.80
12
Ukraine
34.00
13
Slovenia
33.90
14
Hungary
33.80
15
Equatorial Guinea
33.30
16
Estonia
32.10
17
Angola
29.50
18
Belgium
29.00
19
Uruguay
27.40
20
Japan
27.30
 Fuente:  Elaboración propia con datos de la OMS

Cuando se mide la prevalencia a nivel masculino, Sri Lanka mantiene el liderato con 58.70 suicidios de hombres por cada 100 mil y sorprende cómo Uruguay asciende al lugar 19 con una tasa de 27.40. También llama la atención que ambas Coreas, tan similares en los aspectos culturales e históricos, tienen estadísticas tan diferentes en este aspecto:  40.4 hombres por cada 100 mil se suicidan en Corea del Sur, mientras que en Corea del Norte solamente lo hacen 16.30.

Templo budista en Corea del Sur

Al analizar las estadísticas de los suicidios cometidos por mujeres, estos son los 20 países que encabezan la lista:

NO
PAÍS
MUJERES
1
Republic of Korea
16.40
2
Guyana
15.50
3
Democratic People's Republic of Korea
15.40
4
India
14.30
5
Sri Lanka
13.60
6
Bolivia
13.10
7
Suriname
12.70
8
Belgium
12.40
9
Japan
12.40
10
Angola
11.60
11
China
11.50
12
Equatorial Guinea
11.30
13
Lithuania
11.20
14
Hungary
10.50
15
Côte d'Ivoire
9.80
16
Sierra Leone
9.80
17
Kazakhstan
9.60
18
Switzerland
9.60
19
Thailand
9.50
20
Sweden
9.50
 Fuente:  Elaboración propia con datos de la OMS

Aquí es curioso el caso de ambas Coreas, que a nivel masculino presentan una gran diferencia, pero que tienen estadísticas muy similares cuando se trata del género femenino (Corea del Sur 16.40 en 1er lugar y Corea del Norte 15.40 en tercero). Bolivia reaparece en el 6to lugar con 13.10 suicidios por cada 100 mil habitantes, al tiempo que en el Top 20 surgen dos naciones africanas adicionales (Costa de Marfil y Sierra Leona) y dos países europeos (Suiza y Suecia).

Como hemos podido observar, el suicidio es un fenómeno social que ha trascendido. Incluso se ha determinado que es la principal causa de muerte en el mundo en los adolescentes entre 15 y 19 años. Por eso, instituciones como la OMS han lanzado alertas globales para combatir el fenómeno, incentivando la creación de líneas de ayuda para las personas depresivas y con tendencia a lastimarse a sí mismos. En muchos países han controlado la venta de ciertos plaguicidas (método  preferido por la mayoría de los suicidas en el mundo), como forma de prevención, así como las campañas disuasivas para disminuir el consumo de alcohol.

Por supuesto, también la evidencia sugiere que el clima muy frío durante la mayor parte del año (como el caso de los Países Nórdicos) incide en la depresión, principal detonante de los pensamientos suicidas. También parece ser que religiones que no condenan de forma abierta al suicidio (como es el caso del budismo) no crean los mecanismos cognitivos necesarios para frenar esos pensamientos una vez estos han tumbado el pulso al instinto natural de conservación. Las religiones monoteístas (cristianismo, islamismo y judaísmo) parecen ser más efectivas en tal propósito.

Colaboremos con las entidades que combaten esta silente plaga, aportando para que sus estrategias preventivas sean cada vez más efectivas.  Porque siempre habrá una nueva oportunidad...






[1] La mayoría de las clasificaciones dejan fuera a Lituania, Letonia y Estonia dentro de la regionalización de Países Nórdicos. Sin embargo, los incluimos aquí por su gran afinidad con la cultura escandinava (especialmente sueca y finlandesa). A Dinamarca pertenece la isla de Groenlandia, lugar del mundo considerado como la capital del suicidio, con una tasa de 83 por cada 100 mil habitantes, según OMS
[2] En nuestro estudio incluimos a Corea del Sur (donde la mayoría de los censos establecen al cristianismo en primer lugar) como una nación budista, por la milenaria vinculación de su cultura con esa profesión de fe (la mayoría de los tesoros y patrimonio cultural coreanos están relacionados con la adoración de Buda).